Ingeniería de software potenciada con IA

Método

Cómo utilizamos la IA

La arquitectura, las decisiones técnicas y la revisión de cada cambio son responsabilidad de un ingeniero de software senior. Los agentes de IA aceleran la implementación, llevando a cabo la parte más mecánica y especificada, en la que son más rápidos que los humanos y tienen menos margen para cometer errores, siempre con el "human in the loop" (el humano siempre en el bucle).

Arquitectura y especificación

Cada proyecto empieza por el estudio del dominio, la arquitectura y las convenciones de código. Esa especificación es la que siguen después desarrolladores y agentes de IA.

Implementación acelerada

Las partes críticas son implementadas por ingenieros senior. Agentes de IA ayudan escribiendo código, tests, migraciones y documentación. Todo según las especificaciones previas.

Revisión de cada cambio

Cada cambio llega como pull request, con tests automáticos, y se revisa línea a línea antes de integrarse. El cliente puede tener acceso al repositorio y a todo el historial.

Proyectos recientes

Green IT

ZeroNet

ZeroNet IT

Plataforma Green ITOps que mide el consumo energético y las emisiones de la infraestructura de TI sin sensores físicos, y orquesta acciones automatizadas para reducirlos.

zeronetit.com

Papel

Juanjo Payá: cofundador y CTO. Desarrollo íntegro del código: integración con fabricantes, panel de control, infraestructura y web.

PHP / Symfony MySQL RabbitMQ LLM Docker AWS Terraform

SaaS educativo

EduSafe

EDUSAFE AI

SaaS de seguridad digital para centros educativos. Clasifica con IA cada navegación según su contexto.

edusafe.ai

Papel

Empezó como un proyecto personal, realizado durante el tiempo libre, y EDUSAFE AI SL es ahora una prometedora startup que cuenta como design partner y como cliente a uno de los mayores grupos educativos de España.

PHP / Symfony Chrome MV3 LLM MySQL Docker Terraform

Sistema de Alertas Tempranas

TYPSA SAT

TYPSA

Sistema de Alertas Tempranas para entornos urbanos, desarrollado dentro de un programa internacional de gestión del riesgo de inundación.

Papel

Subcontratista de TYPSA para llevar su prototipo a un producto comercializable como consultor, programador senior y dirección técnica del área de software del proyecto. Coordinación de los desarrolladores de TYPSA asignados a dicho proyecto.

Next.js TypeScript PostgreSQL / PostGIS Python Docker Kubernetes Google Cloud Terraform

IA en su producto

Inteligencia artificial integrada en el producto final

Automatización de tareas rutinarias, búsqueda semántica, clasificación y asistentes sobre los datos de cada cliente. En cada caso se elige entre modelos de proveedores y modelos ejecutados en infraestructura propia.

APIs de modelos grandes

OpenAI, Anthropic, Google, Mistral... Razonamiento complejo, agentes conversacionales y búsqueda semántica a gran escala.

Modelos locales

Modelos open-source servidos con vLLM en GPUs propias. Clasificación, extracción y resumen masivo con menor coste y latencia. Datos que no salen de la infraestructura del cliente.

Modelos de decisión (System One)

Modelos como Jev, de TypeSafe, que devuelven decisiones tipadas con una confianza calibrada en milisegundos. Clasificar, enrutar, puntuar o validar dentro del propio software.

Destilación

Las respuestas de los modelos grandes, revisadas por personas, se convierten en datos de entrenamiento para modelos pequeños y especializados que resuelven la misma tarea más rápido y con menor coste.

RAG Agentes Embeddings Fine-tuning Destilación vLLM Vector DB

Servicios

Qué construimos

Desarrollo, producto, consultoría e infraestructura, con el mismo nivel de exigencia en cada proyecto.

Desarrollo a medida

Aplicaciones web, APIs y sistemas backend con arquitectura limpia, tests y documentación.

Producto digital

Del concepto a un producto en producción: definición técnica, MVP e iteración con usuarios reales.

Consultoría técnica

Auditorías de código, definición de arquitectura y selección de stack para las decisiones técnicas más críticas.

Infraestructura cloud

CI/CD, contenedores, infraestructura como código, monitorización y escalado en AWS, Google Cloud o servidores propios.

Integración de sistemas

APIs, migraciones de datos y orquestación entre sistemas propios y de terceros.

Modernización de legacy

Refactorización y migración de sistemas existentes sin detener la operación.

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